共聚焦显微镜 LIGHTNING
使用 LIGHTNING 成像解决方案,最大限度从您的样品中提取信息,深入解答科学问题。
LIGHTNING 完全自动解析原本不可见的最细微结构和细节。提取图像中隐藏信息的自适应过程是 LIGHTNING 技术的核心。与对整张图像应用一组参数的传统技术不同,LIGHTNING 针对每个体素计算出一组合适的参数,从而以最高的保真度揭示每一个细节。
此外,LIGHTNING 完全采用原始速度进行瞬时多色超高分辨率成像,扩展了 TCS SP8 共聚焦显微镜的功能。
有了 LIGHTNING,轻击一次,您即可:
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以精细至 120 nm 的分辨率解析纳米结构,最大限度呈现您图像中的信息
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即使对于很耗时的实验条件,也能实时获得超出预期的结果
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为多通道成像保证图像分辨率和成像速度
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一键领先:最真切的图像信息
显微图像,尤其是共聚焦图像,包含的可识别细节比传统
成像方法多。徕卡全新LIGHTNING 图像信息提取解决方
案揭示了图像中的更多信息。完全自动化设计,可用于任
何样品的实时成像和任何类型的实验。.
这是一种前所未有的方式,从图像中提取所需要的信息,
足以让您受益无穷。传统的图像处理用一种相对通用的固
定算法,然而 LIGHTNING的图像重建算法是自适应的,
动态的计算图像中的每个细节信息,图像的重建实时进行,
包含五个维度的信息。在图像采集时,就可以实时呈现卓
越的结果。
与之前一直作为标准的图像相比,使用 LIGHTNING 采集
的共聚焦图像完全没有噪点,产生的图像清晰且一览无余
地呈现了相关信息。此外,LIGHTNING 图像方案还将
SP8 共聚焦显微镜的分辨率扩展到了超分辨率领域 ——精
细至 120 nm 的纳米结构也不在话下。
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LIGHTNING 判别掩膜
LIGHTNING 判别掩膜为每个特定的体积元素调整最
佳拟合重建策略。
图像质量以不同颜色的伪彩表示,紫色代表低质量,
红色代表高质量。
这与其他采用全局生效重建方案的传统方法形成强
烈的对比。
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精美结果实时呈现
即使使用严苛的成像条件,LIGHTNING 也能揭示重要的
图像信息。因此,就算是光子数有限的超快速成像,您也
能游刃有余。
LIGHTNING 图像方案可根据系统参数和图像数据,智能
优化 GPU的 处理,这是最大程度从成像中获取信息的基
础。
及时反馈,动态修正。LIGHTNING 与图像采集过程是深
度集成的,在图像采集进行中,LIGHTNING 获得的图像
信息可即时反馈,调整采集参数,以得到更好的图像。即
时纠偏,始终走在正确的路上。
图像:
FluoCells mouse intestine section
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B&w 黑白 Alexa Fluor 350 WGA 杯状细胞黏液
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绿色 SYTOX Green 细胞核
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红色 Alexa Fluor 568 鬼笔环肽丝状肌动蛋白 (刷状缘)
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同时实现多色和超分辨
LIGHTNING 图像方案可高速完成多色超分辨图像
采集。TCS SP8 的无滤片光谱探测系统可以同时采
集多达五个通道。
与只有一个超分辨率通道的解决方案相比,多通道
采集可进行更快的进行并行数据采集。同样的时间
内,带有LIGHTNING的 TCS SP8 显微镜可以采集
八张多色图像,而单检测器解决方案只能得到一张
单色图像。
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实时超分辨成像
标准共聚焦系统以速度为代价换取分辨率。
LIGHTNING 可保持图像采集的速度。在所有通道中均
可保持 TCS SP8 显微镜的全帧速率
(40 帧/秒 @ 512 x 512 像素)。每条通道提供精细至
120 nm 的超分辨率。与只有一条超分辨率通道的共聚
焦相比优势非常明显。
凭此能力,您甚至可以采集到发生于毫秒之间的纳米级
动态变化。因此,您能够无比清晰地观察到细胞动态的
丰富细节。
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以最佳设置重现结果
LIGHTNING以智能自适应方式对图像进行优化,
优化参数和采图参数与图像一起记录并保存,并
可以重现。因此,您大可放心,从LIGHTNING
图像得到的结果符合科研的特定要求。
LIGHTNING 直接集成在 SP8 系统中,涵盖所
有共聚焦成像模式。因此,成像具有最佳分辨
率和速度。仅使用一个滑块就可以设置所有与
分辨率相关的参数。
此外,LIGHTNING 还可以
进行集成在线图像采集 –—无需后处理
管理时间序列图像,多视野图像,
大视野拼接图像和高通量图像数据。
使用 LAS X 3D 查看器实现
LIGHTNING 3D 数据的可视化
使用 LAS X 定量工具分析
LIGHTNING 图像
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在动态中采集图像数据
如今的 GPU 集成在数据采集流中,从速度方面来
讲,它将 LIGHTNING 图像信息提取提升到了一个
新的水平。LIGHTNING 完全支持 NVIDIA CUDA
平台,该平台利用 GPU 上高度并行化的系统优化
计算。
如此,得益于底层的约束迭代图像重建方法,基于
从光学原理,以最正确的方法,瞬间呈现出图像中
包含的信息。
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